東莞測試白板-無人駕駛汽車激光雷達測試白板-廣東常暉電子：

畸形標定漫反射白板是一種用于校正圖像畸變的工具。它可以通過將圖像放置在具有不同形狀的表面上，以便使圖像中的畸變得到糾正。這種方法通常用于醫學成像，如X射線和MRI掃描，以幫助醫生們校正圖像中的病理學變化。此外，它也可以用于其他領域，如建筑成像，航空攝影，和光學測量。

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視頻作者：廣州常暉電子科技有限公司

高光譜漫反射白板是一種新型的、利用的表面增強拉曼散射技術將太陽光轉化為可見光的儀器。它能夠到生物體和化學物質等微小差異，并產生可被識別的特征譜圖信息,具有探測精度高的特點
其工作原理是：當一束單色自然光源入射至樣品上時會產生瑞利（Rutherford）散斑；而經由特殊處理的干涉系統所組成的分辯器后得到相干疊加的光源信號即為斯托克勒夫(Stokes)四元組參數I400-2531.png=II+IV。

視覺標定是計算機圖形學中一個重要的技術，用于確定攝像機內部和外部參數。漫反射白板是一種常用的測試表面之一,因其具有較高的反光率和均勻的紋理而受到廣泛的應用.然而目前對于不同種類、尺寸的白板仍缺乏有效的分類方法以適應不同的應用場景需求
本文提出一種基于深度學習的圖像分割算法對不同類型的白板的進行自動識別與歸類：首先使用超像素生成器將待處理的圖片分成若干個互不重疊的全域塊；然后利用卷積神經網絡對這些全域塊的特征向量進行處理得到每個區域屬于哪種類型的概率值;后根據似然估計法計算出模型訓練損失函數并迭代優化使得化的目標函數的取值為即可獲得的效果.。

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